营销智能架构(基础版)
flowchart TD
%% 数据来源层
subgraph 数据源
A[百度营销API]
B[巨量营销API]
K[腾讯广告API]
C[小红书聚光API]
end
%% 数据抓取与自动化层
subgraph 自动化抓取与处理
D[n8n 自动化流程]
J[数据清洗/加工]
E[自动取数]
end
%% 数据存储层
subgraph 数据存储
I[PostgreSQL 数据库]
end
%% 报表与BI层
subgraph 展示与分析
F[Excel]
G[WPS自动报表]
H[Metabase BI看板]
end
%% 数据流关系
A --> D
B --> D
K --> D
C --> D
D --> E
E --> J
J --> I
%% 报表输出
E --> F
E --> G
I --> H
%% 可选优化
D -->|实时触发| J
营销智能架构说明
Section titled “营销智能架构说明”1. 数据来源层:广告数据统一入口
Section titled “1. 数据来源层:广告数据统一入口”-
我们从四大主要广告平台获取数据:
- 百度营销、巨量广告、腾讯广告、小红书聚光
-
所有平台的数据都会被统一抓取,避免手动登录、下载报表,节省大量时间。
-
💡价值:多平台数据统一管理,不遗漏任何关键广告指标。
2. 自动化抓取与处理层:n8n 自动化
Section titled “2. 自动化抓取与处理层:n8n 自动化”-
n8n 自动帮我们抓取数据,并进行基础处理和清洗:
- 异常数据自动修正。
- 字段统一,让数据在不同平台之间可以直接比较。
-
💡价值:减少人为错误,保证数据干净、可靠。
3. 数据存储层:PostgreSQL 数据库
Section titled “3. 数据存储层:PostgreSQL 数据库”- 所有清洗后的数据会存入 PostgreSQL 数据库。
- 数据会历史化存储,支持跨周期分析(周/月/年)。
- 💡价值:营销人员可以随时查询历史趋势,不再依赖临时 Excel。
4. 展示与分析层:报表和可视化
Section titled “4. 展示与分析层:报表和可视化”-
数据输出方式:
-
Excel/WPS 导出 → 快速查看,适合临时分析。
-
自动日报表 → 系统每天生成并发送,节省手动整理报表时间。
-
Metabase BI 看板 → 可视化分析:
- 实时广告效果监控。
- 投放趋势、ROI、转化率一目了然。
-
-
💡价值:报表自动生成,管理层和团队都能快速看到广告效果,无需手动整理。
5. 架构优势总结
Section titled “5. 架构优势总结”- 全自动化:数据抓取、清洗、存储、报表全流程自动。
- 多平台整合:不同广告渠道的数据可以统一对比。
- 实时可视化:BI 看板随时查看广告效果,支持决策。
- 历史数据管理:支持长期趋势分析和优化投放策略。
- 节省时间和成本:营销团队不再浪费时间在数据整理上。